日前，高通正式发布了第二代骁龙8旗舰移动平台，带来全方位的规格、性能提升，令人眼前一亮。
针对新平台的一些硬件设计、实际表现，高通技术公司高管近日接受媒体联合专访，做了详细的解读。
CPU方面，二代骁龙8依然是八核心，但不是以往1+3+4的三丛簇设计，而是改成了1+2+2+3，具体来说包括一个超大核X3 3.2GHz、两个性能核A715 2.8GHz、两个性能核A710 2.8GHz、三个能效核A510 2.0GHz。
换言之，性能核多了一个，而且有两种版本，能效核则少了一个。
与此同时，超大核、性能核都支持纯64位应用，能效核则继续兼容32位。
对此，高通方面表示，1+2+2+3的内核设计，在运行游戏等更加复杂的多线程应用时，能够大幅提升性能，尤其是减少一个能效核心、增加一个性能核心，不但没有对整体功耗产生负面影响，反而可以在保持低功耗的同时大大提升性能。
整体延续8个核心的布局，也是目前在智能手机形态下，最合理、能带来最大效益的一种选择，事实上也是一个上限，必须在8核心范围内做文章。
其中，X3超大核心专门针对单线程的重度工作负载进行了优化，而性能核心主要面向高性能、多线程的工作负载。
所以，二代骁龙8如果面对多线程的工作负载，其实会同时使用一个超大核心、四个性能核心；如果只是单个线程，并且需要非常高性能的工作负载，还是主要用超大核心。
对于32/64位应用的过渡转换，高通看到中国及其他不同市场的状况，这一进程尚未完全实现，现在还有一定数量的应用在使用32位，其中不乏游戏、工具、银行相关，所以现在这个核心的配置是合理的，二代骁龙8选择将32位应用跑在能效核心和部分性能核心上。
为何同时使用A710、A715？高通解释，如果只使用A715核心的话会出现一个问题，就是跑32位应用的时候，只能放在能效核心上或者通过转译方式跑在性能核心上，而它们对核心非常敏感，结果无疑会牺牲性能，所以性能核心既有A710、也有A715是正确的选择。
二代骁龙8的缓存设计也变了。每个性能核心都有独享的二级缓存，不与其他核心共享。三个A510的缓存调度策略则暂时细节欠奉，只知道二级缓存可以由单个核心独享，也可以由多个核心共享。8MB的三级缓存则是所有核心共享。
至于有报道称，二代骁龙8还有一个MSM8550-AC高频版本，高通表示，骁龙平台同一款产品会有不同的SKU，性能上有一定的差异，但是关于二代骁龙8，这方面暂无信息可以分享，看样子要等到终端产品推出的时候才会见分晓。
顺带一提，制造工艺方面，此前发布的联发科天玑9200号称首发台积电第二代4nm N4P，二代骁龙8则是第一代N4。
高通之所以如此选择，是认为台积电4纳米制程工艺是目前时间节点上最出色的制程技术，也是最适合大规模量产的。
GPU方面，天玑9200、二代骁龙8都引入了硬件级的光线追踪技术，性能、功耗怎么样呢。
高通指出，本次骁龙峰会演示的光追，有的来自OEM厂商，有的来自游戏工作室，开启光追后依然可以在60FPS的流畅帧率下运行30分钟甚至更久，有着非常稳定的表现。
最关键的是，二代骁龙8的所有光追特性，都是在功耗低于5W的情况下实现的，得益于与游戏引擎、游戏工作室的深度合作优化，才得以实现，这一点至关重要，可以保证不牺牲性能、不增加功耗的前提下达成光追效果。
高通还特别强调，这些都是为Adreno GPU专门打造的基于硬件的实时光追特性，并不是来自第三方授权，而且目前只有二代骁龙8移动平台可以实现。
影像方面，二代骁龙8带来了全新的认知ISP，可以识别对场景里的不同元素，并进行相应处理。
同时还有全球首个基于事件的图像传感器，来自高通的合作伙伴Prophesee，用于高速拍摄，比如超级慢动作视频，双方还共同展示了基于事件图像传感器和RGB传感器的协作用例，能够降低拍照时照片里的动作模糊。
上述两个用例确实需要额外的处理步骤，需要进一步融合，但它仅面向特定用例，不会影响整体拍摄照片的质量或时延，甚至还能够提升照片的质量。
值得一提的是，骁龙8 ISP的吞吐量没变，还是每秒32亿像素，每秒拍摄30帧的话，每一帧就是1.08亿像素，仍是业内最快。
高通认为这对当下的零快门延时拍摄已经足够，当然未来也会考虑继续提升ISP吞吐量，但要结合未来图像传感器的发展，否则只会无谓的增加功耗，没有必要。
比如说与索尼联合研发的IMX800、IMX989，重点就是四重曝光数字重叠(DOL) HDR技术，以及低功耗相关特性，高通未来也会继续与三星、索尼在传感器方面紧密合作，当然厂商也可以继续与索尼直接合作打造定制化的产品。
高通还强调，ISP的处理速度、像素吞吐量只是个指标，高通最关心的其实是如何处理这些像素、如何提升拍摄质量、如何对图像场景进行语义分割，等等。
说到语义分割，自然离不开AI与ISP的协同工作，事实上在二代骁龙8平台上，无论拍摄照片、查看取景器、录制4K30视频，AI、ISP都是实时协同处理的。
对于二代骁龙8，你还有什么想知道的呢？
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