随着算法越来越复杂，人们开始失去了评估的能力，也开始丧失对那些建议和决定加以怀疑和思考的能力。
更糟糕的是，机器已经开始拥有学习和自我提升的能力，速度要比人类快的多，未来人类可能就会落后。接下来会发生什么事？
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越来越多的计算机给我们做决定。好消息是，在 2015 年，在大部分情况下，人们还拥有适当的工具或能力来评估电脑建议的质量。这样的好情况能持续多久？
不知道，我们只是知道，越来越多的人轻易相信机器提供给他们的建议，不加以思考。于是，我们常常看到有些人盲目跟随 GPS 建议，接受错误的 turn-by-turn 导航，并因此走错路，陷入困境。比如曾经有人因地图出错或者 GPS 出错，将汽车开到了太平洋里，或者开到悬崖边上。
不知道想看什么节目，电视机会给你一排排的推荐，于是，你便选择观看电视推荐的节目内容。这样有好有坏。好处是，用户不需要思考和苦恼自己可以看什么电视、什么节目。坏处是，就连观看电视节目，用户也没有动脑做决定的机会。
我们的 iPhone 手机也正在学习这如何提前一步帮我们做建议，让我们的大脑有空去专注与如何为这些所有的服务支付。
在最新的 iOS 9 操作系统中，Siri 也拥有了主动学习和主动建议的功能。主动建议会潜移默化的出现，根据用户常用的 app 和使用应用的时间，自动提供和计划下一步计划并提供智能化的建议。
当我们在 iPhone 插入耳机时，Siri 会猜到可能想要继续听完刚才在听的音乐，并自动播放。当我们在写邮件时，iOS 9 会自动建议收件人。当我们收到的邮件中包含航班预定或餐厅确认信息时，iOS 9 会自动在日历中创建提醒事项。,
iOS 9 全新推出的 Siri 现在还拥有了一个建议界面。Siri 建议页面可以显示你最近频繁使用的应用，以及你最近发过短信或拨打过电话的联系人，它还提供了很多基于位置的附近服务，例如美食、购物地点和加油站。
虽然目前 Siri 的主动建议功能还很有限，不过未来可能会进一步扩展。这也意味着，未来你会越来越听 Siri 的话。
智能家庭拥有自动系统，它会榨干你最后一分可用的资金。假设有一天，他们和你的身体生物节奏或者人类需求产生冲突，用户是不是会放弃质疑这些建议的的能力，或者权力？
就在这个月，霍金重申了自己对人工智能的观点：人工智能的真正风险不是机器人（对人类）的恶意，而是竞争；一个超级聪明的人工智能极其擅长完成目标，而如果这些目标和我们利益不一致，那我们就糟糕了。
举个例子，你会踩死蚂蚁，但不是出于主观恶意。假设你不是一个讨厌蚂蚁的人，但如果你要负责的一个水电项目开发，就会冲掉该区域内的蚁巢，这对蚂蚁来说不是什么好消息。
无人驾驶汽车，有一天，它将能够带着我们去到任何一个我们想去的地方。但是，假如我们自己本身都还没拿的定主意，那辆汽车会不会就自作主张的带着我们去到最近的、好评最多的、最便宜的意大利餐厅？
现在人们对超级人工智能的研究表明，超级学习机器将很快能够进行分析、做决定、产生结果等等，不再需要人类的洞察。听从超级人工智能的建议，会导致我们自己社会责任的丧失吗？
可能会让部分人这样，但不会是所有人都听令于一台计算机。
有网友表示，如果你不知道计算机做出的决定为什么会出岔子的话，那你先看看股票市场。,
所有的大型基金企业都使用计算机基于预设的规则和算法来进行股市交易，从 2010 年的 FlashCrash 事件到今天，这些程序都引起过股市动荡。有时候是蓄意的，但更多时候是意外，让投资人损失数百万美元。
为了方便一些同学不知道什么是 FlashCrash 事件，我们还是稍作一下解释。2010 年，程序化交易导致股市动荡，美国道琼斯指数不到半小时的时间暴跌 700 点，之后又戏剧性的反弹 600 点。美国股市暂时性的蒸发了 1 万亿美元，创造了道琼斯指数单日日内下跌的最高纪录。
编程并不难，难的是，你很难编程一台计算机能够在真实世界里工作。真实的世界很复杂，总有一些计算机考虑不到的意外发生。
不知道为什么，听到最后这句话，我们为无人驾驶汽车捏一把汗。如果总有一些计算机考虑不到的事情发生，那么，如何能够保证汽车里用户的安全？或许需要无人驾驶汽车拥有更灵活的反应机制，另外，在遇到非正常情况的时候，也需要用户作为人类的应急能力。,
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